11月28日，华泰证券首席投资官韩振聪在深交所、香港联交所、广州证券交易所联合举办的“2025湾区交易技术大会”上发表主题演讲。人工智能技术创新已成为金融行业发展的重要路径，行业正在加速人工智能从金融机构的外围支撑向核心运营的渗透。
全球最大金融机构针对核心AI场景发起攻击浪潮
国外金融机构的实践揭示了人工智能在金融领域大规模运用的趋势。目前，这款高渗透率的AI助手覆盖了外资金融机构大量员工，代码生成和测试效率提升了40%以上，并不断融入业务系统和风险管理模型的核心环节。这些考试这些案例清楚地表明，全球领先的金融机构不再满足于将人工智能应用在电子邮件创建、文档摘要等外围场景，而是正在稳步向业务和投资咨询等核心领域迈进。 ”
在中央舞台上取得进展仍然存在障碍。该行业的一个特点是引进率高但渗透率低。
尽管人工智能的采用激增，但金融机构对其主要业务场景仍持谨慎态度。数据显示，当前金融行业的人工智能应用普遍集中在无决策场景，如知识管理（49%）、应付账款流程自动化（37%）、错误和异常检测（34%），而在业务决策和风险定价等核心“真钱”方面渗透率较低。
中央舞台难以攻克的原因有两个。
第一个是“Pri通用人工智能的准确性有限，可能在金融交易和风险管理场景中带来系统性风险。在2025年10月更新的政策中，OpenAI明确禁止ChatGPT提供财务建议，证实了通用人工智能应用在核心金融场景中的天然局限性。
二是“燃料缺口”。科技公司拥有最好的算法能力，但他们面临两个主要缺陷。我是。一是金融机构内部的高机密数据质量，由于隐私合规限制，无法用于训练模型。二是行业对市场逻辑和经济周期的深刻理解。金融行业特有的“专有技术”很难通过简单的算法训练获得。
金融机构必须引领核心设置创新
针对金融人工智能场景，明确的分工正在形成。而科技公司则专注于基础设施建设和共同场景开发里奥斯，金融机构必须带头脱离核心价值场景。
以华泰证券的经验为例，华泰证券明确提出了“全人工智能”的企业级战略。这意味着我们要实现金融逻辑与人工智能的深度融合。
华泰将首先着力打破“数据与认知”的核心壁垒。金融机构的关键数据和专业知识通常分布在不同的部门和操作系统中，因此很难建立有效的协作。因此，华泰启动了一个项目，系统地开发数据和认知。一方面，我们利用技术手段实现部门之间、系统之间的数据集成。另一方面，我们注重吸引行业内的专家人才。凭借高级分析师的专业知识，我们将他们的专业知识（例如确定行业趋势和分析企业价值）融入到我们的模型中通过标准化流程。
在构建模型体系时，华泰采用分层自适应模型，大模型作为master，小模型作为student。根据任务的复杂程度和不同业务场景的需求特点，有针对性地训练不同参数的模型。例如，在交易订单等实时性要求高、容错率低的核心业务场景中，华泰部署专门训练的“小模型”，实现毫秒级响应，保证指令快速稳定执行。复杂的通用分析场景，例如宏观经济分析或详细的行业研究，需要具有较大参数量的模型，这些模型依赖大量数据来确保迭代模型优化。为保证数据质量，华泰还建立了完善的数据审核和标注体系，确保金融培训数据的准确性和可靠性a. 曾经.
计算能力是一切的基础。华泰正在打造“自主、可控、多元”的算力平台。在本地部署层面，我们正在构建高性能GPU集群，满足核心业务场景对算力的高安全性和稳定性要求。在外部合作层面，华泰与国内各大算力供应商建立了长期战略合作，通过云算力资源的互补，进一步提高算力供应的灵活性和可扩展性。发展算力的核心目标始终是帮助部署应用。我们正在系统地将人工智能能力引入关键业务场景，从客户服务、投资研究到执行、商业和风险管理。所有算力资源的设计均基于实际业务需求，确保算力能够高效支持业务全流程。f 数据处理和业务运营。
AI掌乐，原生AI应用新范式，重塑交易体验
作为“全人工智能”战略的标杆成果，华泰证券于10月推出“AI掌乐”。
华泰表示，AI掌乐不同于传统的重叠应用的AI工具模式。 AI掌乐从零到一重塑了用户交互方式、产品设计逻辑和用户体验。用户可以直接通过自然语言完成复杂的指令，例如选股和交易订单。 AI涨乐在产品逻辑层面将华泰专业投研能力与合规性相结合。通过集成风险管理逻辑并实时调用权威数据源和本地搜索引擎，我们确保您问题的每个答案都有可信的来源。同时，AI掌乐的核心数据标注团队由公司员工组成，包括行业专家、资深分析师等。研究机构等的大力支持，从根本上解决金融领域普遍存在的人工智能不可靠的问题。
在人工智能原生时代，人工智能治理是新的生命线。传统上，金融领域的风险管理往往侧重于交易风险和信用风险，但未来有必要将模型风险提升到中心地位。
人工智能“一厢情愿”和模型偏差带来的系统性风险可能是巨大的，因此行业需要建立统一的人工智能治理结构。这包括管理整个模型生命周期、分离和保护敏感数据、脱敏和跟踪训练数据以及持续评估模型有效性。确保所有应用，特别是涉及决策和交易的场景，在安全、可靠、风险可控的框架内运行。在华泰看来，金融AGI没有单一路径。华泰愿与业界携手共进构建人工智能治理标准，分享迭代技术经验，推动合规框架下智能技术的普及。
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